Voorbeeldrapport · geanonimiseerd

Zo ziet een AI-Integratiescan eruit.

Dit is een echte scan van een installatiebedrijf (14 medewerkers, regio Utrecht) - bedrijfsnaam en details zijn geanonimiseerd. Jouw rapport volgt dezelfde opbouw, toegespitst op jouw processen.

Dit rapport als PDF

Tweeëntwintig pagina's, handig om intern te delen. Laat je mailadres achter, dan start de download meteen en krijg je de link ook in je inbox — zodat je hem later terugvindt.

Welke versie?

Je adres gebruiken we om je het rapport te sturen en er eventueel op terug te komen. Geen nieuwsbrief, en afmelden kan met één mailtje. Zie de privacyverklaring.

AI-Integratiescan · rapport

Installatiebedrijf B.V. · 14 medewerkers · installatietechniek

78
AI-GEREED

Samenvatting

Het bedrijf draait op een modern boekhoudpakket en een planningstool, maar veel informatie stroomt handmatig tussen systemen: werkbonnen worden overgetypt, klantvragen wachten op kantooruren en offertes kosten avonduren. Wij zien vijf kansen met een gezamenlijke besparing van ± 18 uur per week.

Kansen, gerangschikt op impact

01 · Werkbonnen automatisch naar facturen

Bespaart ~6 uur/week

Monteurs vullen digitale werkbonnen in; AI leest ze uit, koppelt materialen aan prijslijsten en zet een conceptfactuur klaar in het boekhoudpakket.

Eerste stap: koppeling tussen werkbon-app en boekhouding · Doorlooptijd: 2–3 weken · ROI: hoog

02 · AI-assistent voor klantvragen & planning

Bespaart ~5 uur/week

Een assistent op de website en in WhatsApp beantwoordt veelgestelde vragen, plant afspraken in vrije sloten en escaleert alleen wat echt aandacht vraagt.

Eerste stap: top-20 klantvragen verzamelen · Doorlooptijd: 2 weken · ROI: hoog

03 · Offertes genereren uit inspectiefoto's

Bespaart ~4 uur/week

Foto's en notities van een schouw worden omgezet naar een conceptofferte met materiaallijst - de ondernemer controleert en verstuurt.

Eerste stap: offertesjabloon standaardiseren · Doorlooptijd: 3 weken · ROI: gemiddeld

04 · Voorraadvoorspelling op verbruiksdata

Bespaart ~2 uur/week

Een ML-model op twee jaar verbruiksdata voorspelt materiaalbehoefte per maand, zodat spoedbestellingen en misgrijpen afnemen.

Eerste stap: verbruiksdata exporteren · Doorlooptijd: 4 weken · ROI: gemiddeld

05 · Automatische urenregistratie-controle

Bespaart ~1 uur/week

AI vergelijkt geregistreerde uren met planning en werkbonnen en markeert alleen afwijkingen - geen wekelijkse handmatige controle meer.

Eerste stap: koppeling planning ↔ urenregistratie · Doorlooptijd: 1–2 weken · ROI: gemiddeld

Totaal geschatte besparing: ± 18 uur per week (≈ €2.900/maand aan uren)

Aanbevolen start: kans 01 + 02

Benieuwd wat er in jouw rapport staat?

Start gratis scanPlan een gesprek